Notre client, une compagnie d'assurance mutualiste, est à la recherche d’un(e) Expert risques et contrôle - Pilotage H/F en Vie ou Non-Vie chargé(e) du pilotage des risques pour renforcer la sécurité et la résilience de l’ensemble des entités du groupe. Ce poste stratégique repose sur une approche collaborative et décentralisée, où l’expertise en gestion des risques et la capacité à interagir avec différents niveaux d’interlocuteurs sont essentielles.

Le/la futur(e) Expert(e) sera responsable des tâches suivantes :

• Élaboration et pilotage du cadre d'appétence aux risques pour le Groupe.
• Contribution à la cartographie des risques du Groupe, avec un suivi continu dans le cadre de l'appétence aux risques.
• Élaboration des politiques de gestion des risques et identification des risques émergents.
• Participation active à l’ORSA unique du Groupe, incluant la calibration et l'analyse des stress tests.
• Contribution aux avis risques pour soutenir le processus décisionnel.
• Participation aux travaux transversaux et aux comités thématiques en lien avec les risques (notamment les comités de risques).
• Reporting via le RN Dashboard pour garantir la visibilité des risques auprès de la direction générale.
• Développement d'outils internes en gestion des risques, notamment en Python, pour soutenir les analyses et les modèles utilisés.

Profil: 

• Bac +5 en sciences, mathématiques financières, actuariat ou équivalent.
• Minimum 7 ans dans un poste similaire, idéalement dans une entité d’assurance.
• Expertise avérée en gestion des risques, avec une connaissance approfondie sur Solvabilité II.
• Maîtrise des outils de gestion des risques et des méthodes d’analyse avancées.
• Langues : Anglais professionnel
• Compétences comportementales : Autonomie, force de proposition et d’initiative, rigueur, capacité d’analyse et pragmatisme dans la gestion des projets. Mais aussi excellent sens de la communication, tact et esprit d’équipe.

Notre client, une compagnie d’assurance, est à la recherche d’un(e) Risk Modelleur Non-Vie afin de renforcer la Direction Actuariat.

Le/la future Risk Modelleur Non-Vie sera responsable des tâches suivantes :

• Modélisation : développement et optimisation des travaux quantitatifs actuariels des trois piliers Solvency 2 (modèle interne partiel, modèle standard, calcul du SCR …),
• Participation aux différents reportings prudentiels (rapports actuariels, ORSA, RSR) à l'intention des différentes instances,
• Participation aux études techniques de tarification pour le lancement de nouveaux produits, produit d'assurance et de réassurance,
• Réalisation d'études statistiques,
• Outils de pilotage et de suivi des risques,
• Interventions sur des sujets transverses (stress tests EBA…),
• Soutien technique auprès des autres fonctions de la compagnie (souscription, comptabilité…).

Profil

• Master en Actuariat,
• Minimum 2 ans d’expérience, de préférence en modélisation risque Non-Vie,
• Bonne connaissance de l’environnement règlementaire et de Solvabilité II,
• Maîtrise de la Suite Office et de SAS,
• Esprit d’équipe,
• Rigueur, curiosité et autonomie,
• Maîtrise du français et de l'anglais.

Notre client, un cabinet de conseil indépendant spécialisé dans l'actuariat et la finance, recherche un(e) Actuaire Manager / Senior Manager pour renforcer son équipe d’experts dans le domaine de l’assurance vie, de l’épargne, de la retraite et de la prévoyance. Vous interviendrez principalement sur des missions liées aux normes IFRS 17 et Solvabilité II, ainsi qu’à la modélisation. 

Vos principales responsabilités seront : 

• Réaliser et suivre des études normatives sur IFRS 17 et Solvabilité II, ainsi que des études quantitatives d'impact.
• Contribuer à l'optimisation des processus métiers (actuariat, finance, comptabilité) et à la documentation des méthodes de transition.
• Encadrer des consultants juniors et seniors sur divers projets de modélisation et de provisionnement.
• Participer à des mandats de commissariat aux comptes et réaliser des revues de provisionnement.
• Contribuer au développement commercial du cabinet en identifiant les besoins des clients, en rédigeant des propositions commerciales et en participant à des appels d’offres.
• Participer à des réunions clients et coordonner jusqu'à 3 missions en simultané, impliquant plusieurs consultants.
• Accompagner les consultants juniors et seniors dans leur développement professionnel au sein du cabinet.

Profil

• Diplôme Bac+5 en actuariat, finance ou statistiques.
• Minimum 6 ans d’expérience pour le grade Manager, 9 ans pour le grade Senior Manager, idéalement en conseil dans les secteurs de l’assurance vie, épargne ou prévoyance.
• Expertise avérée dans les normes IFRS 17 et Solvabilité II, ainsi que dans la modélisation actuarielle.
• Expérience en encadrement d’équipe et gestion de projets multiples.
• Esprit entrepreneurial, capacité à proposer des solutions innovantes et à développer des opportunités commerciales.
• Bonne maîtrise du français et de l'anglais pour des échanges professionnels.

Our client, an insurance company, is looking for a Non-Life Actuarial Function Officer to join the Actuarial Function Department.

The Non-Life Actuarial Function Officer will be responsible for:

• Write opinion and actuarial reports for regulatory purposes or for the Executive and/or Administrative Committees on the following topics:
  • Technical provisions (BeGAAP, Solvency II and IFRS)
  • Profitability and underwriting policy
  • Reinsurance planning
  • New products
  • Assessment and review of the accuracy of the assumptions and models
• Lead actuarial analyses and studies and make recommendations based on those, present the conclusions to the concerned departments, follow up on those recommendations
• Take part in the risk mapping and control of the company, make recommendation on risk management
• Liaising with the concerned departments within the company, monitor and analyse the new risks (cyber, climate change, new mobility pandemic…) and new techniques (AI, ML…) and their impact on the insurance portfolio
• Monitor any activity linked to IFRS17 in order to be able to assess the technical provisions in the IFRS17 balance sheet

Profile

• Master’s degree in Actuarial Sciences or on a quantitative field or similar
• A previous professional experience in Non-Life insurance
• Good knowledge of the basic IT tools and an affinity with programming languages.
• Eye for detail and critical thinking
• Analytical mind allowing to draw conclusions and recommendation from figures and analyses
• Excellent communication skills, both written and spoken
• Fluent in one of the national languages (Dutch or French) and English

Our client, an insurance company is looking for a Business Data Scientist to strengthen the Actuarial Department. He·she will be in charge of  the Datamart, and analyses. 

The Business Data Scientist will be responsible for  :

DATAMART

• Finalising the implementation of the Datamart (integrate new data while controlling their quality, implement the Slowly Changing Dimension, etc.)
• Mastering the structure and data, their business interpretation, and the underlying reporting
• The daily data management (error logs, automatic reports, sending data to the Group, etc.)
• Participating actively in the implementation of IFRS 17 with the Group (creation of a harmonised DWH, data required for the models, etc.)

ANALYSES

• Understanding and anticipating the division's needs in terms of business analysis and reporting.  Creating adequate reports, with a focus on data visualisation (implement a visualisation tool: SAS VA and/or Power BI).  Ensuring automation of reports.
• Providing statistics and analyses of the business to key departments (Commercial, Risk, Claims, Collection) by documenting results and their evolution.
• The development and monitoring of various statistical models: internal model in the context of Solvency, scoring models (PoD, LGD), ...

Profile

• Master’s degree in Mathematics, Engineering, Sciences, etc.
• At least 3 years of professional experience.
• At ease with data interpretation and statistics.
• A first professional experience in creating and maintaining a database / writing ETL is necessary.
• Advanced knowledge of SAS software: SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, SAS Management Console.

Notre client, une compagnie d’assurance, est à la recherche d’un·e Actuaire Risques Non-Vie afin de renforcer l’équipe Finance. Il/elle sera en charge du business plan pour les activités non-vie, du reporting Solvency II, des clôtures, de la réassurance et de la profitabilité.

Le·a futur·e Actuaire Risques Non-Vie sera responsable des tâches suivantes :  

• Calculs et reporting Solvency II
• Calculs du Swiss Solvency Test
• Opérations de clôtures des comptes et réassurance
• Etablissement du Business Plan pour toutes les activités Non-Vie
• Suivi de la profitabilité du portefeuille
• Reporting pour l’autorité de régulation (CAA) et l’association professionnel du secteur (ACA)

Profil

• Vous êtes diplômé BAC+5 en mathématiques, statistiques, sciences actuarielles, économie.
• Connaissances techniques actuarielles (reporting/valuation) et de la règlementation Solvabilité II.
• Bonnes compétences communicationnelles.
• Français courant et bonne compréhension orale et écrite en anglais.
• Méthodologie structurée, rigoureux et esprit analytique.
• Sens critique, proactivité et force d’argumentation. 
• Esprit de synthèse, orientation résultat et soucieux de votre développement continu.
• Esprit d’équipe et autonomie.

Our client, an insurance company is looking for a Life EB Reporting Actuary to strengthen the EB Department. He·she will be in charge of reporting on the analysis of key drivers of value creation (BGAAP and IFRS) and implementing controls and processes in response to the changing environment. 

The Life EB Reporting Actuary will be responsible for:

• Contributing to regular BGAAP and IFRS reporting, as well as to the analysis of key drivers in “profit by sources” and accounting affiliation.
• Integrating product developments and reporting requirements into existing reports, as well as optimising existing processes.  This also includes documenting them, identifying risks and developing controls.
• Contributing to the running of the project as regards the Risk Management area of responsibility (drafting requirements, tests, support tools, etc.).

Profile

• Master's degree in Actuarial Science, Mathematics or any other quantitative field.
• Experience of life insurance/reinsurance and its accounting implications, and familiar with actuarial calculations and models. Experience with IFRS17 and Solvency 2 is a plus.
• Good knowledge of Excel and SAS.
• Good analytical mind and able to think independently.
• Ability to stand back and analyse the big picture and think strategically, while at the same time being hands-on enough to implement strategies effectively.
• Good communication skills.
• Willing to dive into technical systems, their operational functioning and accounting links.
• Team player, flexible and willing to work in different locations.
• Fluency in Dutch, French and English.

Our client, an insurance company is looking for an ALM Modelling Actuary to strengthen the Actuarial Department. He·she will be in charge of  savings modelling.

The ALM Modelling Actuary will be responsible for  :

• The development, performance and maintenance of the documentation and testing of the IFRS 17 and Solvency 2 actuarial model in conjunction with the business actuarial teams who provide the business requirements;
• Unification of the three savings models for France, Italy and Luxembourg and their migration from Prophet to Python;
• Maintaining liaison with the actuaries in these countries and in the head office where your position is located through the various stages of model development: planning, understanding and discussing business needs, architecture, modelling, testing and troubleshooting;
• Answering questions from internal or external auditors;
• Contributing to the knowledge of the modelling team through two presentations per year using your own reading, learning or implementation.

Profile

• Master's degree in Actuarial Science or equivalent;
• 5 to 10 years of experience, with a preference for a profile with 7 to 10 years of proven experience in ALM, Life and Savings modelling;
• Very good knowledge of modelling, especially Prophet and/or Python tools;
• Customer orientation and their needs;
• Good working ability and respect for deadlines;
• Resilience and attention to detail;
• Ability to share knowledge;
• Creative and problem solving skills;
• Fluency in English, both spoken and written.